AMD, en alianza con Lablab.ai, celebra el AMD Developer Hackathon: ACT III, un desafío técnico centrado en la aceleración de modelos de lenguaje, visión por computador y flujos agenticos ejecutados sobre hardware AMD y el ecosistema de software abierto ROCm. Dotado con más de USD 11.000 en premios, hardware y créditos de computación en la nube, el certamen busca incentivar implementaciones que demuestren paridad y ventaja de costos frente a arquitecturas propietarias.
La competencia pone a disposición de los participantes acceso a la infraestructura AMD Developer Cloud y recursos dedicados a través del AMD AI Developer Program (ADP), permitiendo a ingenieros de software construir y evaluar modelos abiertos de última hornada sin restricciones locales de memoria de video.
Sobre el evento
- Modalidad: Construcción online global con nodos presenciales colaborativos (fase híbrida).
- Fase de desarrollo online: 12 al 17 de octubre de 2026.
- Fase de evaluación y cierre: 18 de octubre de 2026.
- Herramientas clave: Pila de software ROCm, PyTorch optimizado para AMD Instinct/Radeon, vLLM y clústeres cloud de AMD.
- Incentivo inicial: Créditos cloud de bienvenida para participantes registrados en el programa AMD Developer.
Premios
- Primer Lugar General — USD 5.000 en efectivo + Hardware AMD de alto rendimiento
- Segundo Lugar — USD 3.000 en efectivo + Créditos de computación AMD Cloud
- Tercer Lugar — USD 1.500 en efectivo + Acceso a laboratorios de aceleración
- Pista de Innovación Abierta (Evolus Track) — Premios especiales de socios y suscripciones técnicas valoradas en USD 1.500+
Áreas prioritarias de desarrollo
El jurado pondera soluciones que resuelvan cuellos de botella reales en inferencia distribuida y autonomía de agentes:
- Optimización de inferencia abierta: Despliegue de modelos de frontera (Llama 3, DeepSeek o Qwen) optimizados con kernels Triton/ROCm para maximizar el throughput de generación de tokens.
- Sistemas multi-agente de baja latencia: Pipelines autónomos de herramientas locales que aprovechen el paralelismo masivo de cómputo en GPUs AMD Instinct.
- Agentes de visión multimodal: Modelos multimodales para análisis de video o telemetría industrial en tiempo real con cuantización FP8/INT4 nativa en ROCm.
Requisitos de entrega
Los proyectos deben inscribirse a través del portal de Lablab.ai. Cada entrega debe incluir un repositorio con scripts de aprovisionamiento reproducibles, especificación clara del stack ROCm utilizado, un pitch técnico en video y acceso a una demo funcional.
Fuentes y referencias
- Convocatoria oficial en Lablab.ai — Registro oficial, calendario de eventos y especificaciones del hackathon. Fecha: 2026-10-07. Tipo: Convocatoria oficial.
- AMD AI Developer Program (ADP) — Documentación de ROCm, guías de portabilidad de PyTorch y acceso a créditos AMD Cloud. Fecha: 2026-10-07. Tipo: Documentación oficial.
